Bollen är rund brukar det heta… Men hur rund är den
egentligen? Alltså, hur mycket av resultaten i en fotbollsmatch kan förutsägas
och hur mycket beror på slumpen? Klart är att det finns olika inslag av tur
(eller flyt) i olika sporter. Vi vill gärna att det ska vara så att ett lag som
är bättre också vinner oftare. Rent allmänt så är det så, men risken finns
alltid för skrällar.
Kan detta analyseras statistiskt? Man kan i alla fall
försöka… För att ta reda på lite mer om detta har jag analyserat
herrallsvenskan 2012, efter omgång 29 och före omgång 30.
(Nu blir det lite teoretiskt: Vi antar att ett lag gör mål i
en jämn och slumpmässig ström. De statistiker som läser detta förstår att jag
menar en poissonprocess. Dessa används för köer, haverier, trasiga glödlampor
m.m. som brukar inträffa i en slumpmässig följd av oberoende händelser. Just
oberoendet är att lite svagt antagande i sammanhanget då man kan anta att det
aktuella resultatet och tiden kvar att spela påverkar spelet, men vi utgår från
detta denna gång.
Jag testade följande modell:
Antal mål = Snitt + Lagfaktor + Motståndarfaktor +
Borta/Hemma + slump
Vi kan konstatera flera intressanta saker. Först ser man att Motståndaren inte har signifikant effekt. Om GAIS förväntas göra ett visst antal mål i en match så spelar det inte så stor roll vilka de möter. Detta skulle kunna tolkas på flera sätt, men en möjlighet är att träning och taktik fokuserar på anfall i första hand.
Däremot spelar det roll om man spelar hemma eller borta.
Bortalaget förlorar 0,29 mål per match mot om de spelar hemma. Totalt sett görs
1,56 mål per hemma match mot 1 per bortamatch. Detta kan man naturligtvis
spekulera i orsakerna till. Om man bara analyserar derbyn (AIK, Djurgården,
GAIS, Häcken och IFK Göteborg) så är skillnaden den omvända, 0,875 till
hemmalaget mot 1,0 till bortalaget. Skillnaden är dock för liten för att dra
några slutsatser.
Målfarliga lag tenderar, som väntat, att hamna högt i
Allsvenskan. Målfarligast är Häcken följt av Helsingborg (2 och 6 i
Allsvenskan). Elfsborg hamnade på 6:e plats och gjorde alltså mål i ”rätt”
matcher…
Om man förenklar analysen lite kan man även räknar ut
förklaringsgraden, d.v.s. hur mycket som förklaras av slumpen respektive
modellen. Det visar sig att mellan 20 och 25% av resultatet kan förklaras av
denna enkla modell, men det är alltså nästan 80% av resultatet som beror på
slumpen. Genom att använda modellen kunde jag tippa rätt 6 gången av 8.
Charmen med sport är såklart att resultatet inte ska vara helt klart på förhand. Det blir liksom inte roligare då man räknar sönder det hela. Eftersom så stor del av resultatet beror på annat än min modell bör man vara försiktig om man försöker bli rik… Jag satsade 1-0 eller 2-0 i matchen Örebro-GAIS, vilket var en rimlig gissning, men det gick som det gick. Matchen slutade med vinst till Örebro, men med 4-0.
Så: Bollen är rund - till 80%.
/Magnus
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar